Pesquisadores desenvolveram uma técnica não invasiva que utiliza inteligência artificial (IA) para detectar pressão alta crônica com alto grau de precisão usando apenas a voz de uma pessoa. A novidade, liderara por cientistas da Klick Labs, foi detalhada em um estudo publicado no IEEE Acess na terça-feira (10) e tem o potencial de ajudar no diagnóstico precoce de hipertensão.
Para testar a tecnologia, os pesquisadores recrutaram 245 participantes e pediram a eles que gravassem suas vozes até seis vezes por dia durante duas semanas, falando em um aplicativo móvel proprietário e desenvolvido pelos cientistas do Klick. A tecnologia detectou a pressão alta com precisão de até 84% para mulheres e 77% para homens.
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O aplicativo usa aprendizado de máquina para analisar centenas de biomarcadores vocais que são não claramente distinguidos ao ouvido humano, incluindo a variabilidade no tom (frequência fundamental), os padrões na distribuição de energia da fala (coeficientes cepstrais de frequência Mel) e a nitidez das mudanças sonoras (contraste espectral).
“Ao alavancar vários classificadores e estabelecer modelos preditivos baseados em gênero, descobrimos uma maneira mais acessível de detectar hipertensão, o que esperamos que leve a uma intervenção mais precoce para esse problema de saúde global generalizado. A hipertensão pode levar a uma série de complicações, de ataques cardíacos e problemas renais a demência”, diz Yan Fossat, vice-presidente sênior da Klick Labs e principal pesquisador do estudo, em comunicado à imprensa.
Tecnologia pode tornar triagem da hipertensão mais acessível
A hipertensão atinge cerca de 1,28 bilhões de adultos com idades entre 30 e 79 anos no mundo, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS). Dessa população, dois terços vive em países de baixo e médio rendimento, e 46% não sabem que têm a doença.
Os métodos convencionais para medir a pressão arterial incluem aparelhos de medição no braço ou dispositivos automáticos. No entanto, na visão dos pesquisadores, esses métodos podem exigir conhecimento técnico, equipamento especializado e podem não ser facilmente acessíveis a pessoas em áreas carentes. Para eles, a o uso da IA para analisar biomarcadores de voz pode tornar a triagem para a hipertensão mais acessível.
“A tecnologia de voz tem o potencial de transformar exponencialmente a assistência médica, tornando-a mais acessível e barata, especialmente para populações grandes e carentes”, afirma Jaycee Kaufman, cientista pesquisadora do Klick Labs e coautora do estudo.
O trabalho vai ao encontro de outras pesquisas feitas pela empresa sobre a análise de voz combinada com IA. Em um trabalho publicado na Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, em outubro de 2023, a tecnologia pode rastrear com precisão o diabetes tipo 2. Mais recentemente, um outro estudo publicado na Scientific Reports confirmou a ligação entre os níveis de glicose no sangue e o tom de voz.
“Nossa pesquisa em andamento demonstra cada vez mais a promessa significativa dos biomarcadores vocais na detecção de hipertensão, diabetes e uma lista crescente de outras condições de saúde”, analisa Kaufman.
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